基于脑电导联互信息量的运动想象分类方法

摘要

本发明公开了一种基于脑电导联互信息量的运动想象分类方法，包括，数据预处理模块，所述数据预处理模块将采集到的运动想象EEG信号经过截取运动想象时间段、数据滤波、滑动窗口数据切片，然后构建导联位置矩阵和导联相关性矩阵；特征提取模块，所述特征提取模块通过时空卷积模型提取导联位置矩阵中EEG信号的时空特征，通过导联相关性提取模型提取导联相关性矩阵中EEG信号的导联相关性特征，然后将提取的时空特征与导联相关性特征进行融合；分类模块，所述分类模块将经过所述特征提取模块融合后的特征进行分类；本发明提供方法能够对运动想象EEG信号进行精准分类。