一种基于分级概率的定量降水订正方法

摘要

本发明公开了一种基于分级概率的定量降水订正方法，该方法包括：基于历史最优概率阈值求解降雨等级网格场G；基于各个模式成员的原始降雨预报场Rs，逐格点计算所有模式成员的平均场AveR；在目标格点的邻域范围内，分别构建基于平均场的相同等级降雨序列AveRp、基于原始成员的相同等级降雨序列Rp；利用目标格点雨量AveR(i，j)在序列AveRp中的分位数，在序列Rp中取该分位数对应的数据R′(i，j)作为目标格点转换后的定量降水；逐个格点计算雨量值得到整个降雨场R′。本发明通过历史数据检验确定降水的定性分级及其概率，并将分级降水概率再次转换为定量降水预报，最终结果同时保留降水预报的定性分级准确性和定量分布合理性。