一种基于移动用户动态敏感数据的差分隐私保护与数据挖掘方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于移动用户动态敏感数据的差分隐私保护与数据挖掘方法和系统，其方法为：根据大规模样本数据集，通过计算信息熵和信息增益度，选择信息增益度最大的敏感属性作为待保护的敏感属性：对移动终端应用的动态隐私敏感数据进行局部保护：获取移动终端应用待发布的动态隐私敏感数据，对其中待保护的敏感属性数据进行差分隐私加噪处理，其他敏感属性数据不变，得到局部保护的动态隐私敏感数据并向外发布；数据挖掘以获取分类：通过预建的决策树对发布的动态隐私敏感数据进行挖掘，得到相应的分类；其中，所述决策树根据敏感数据集构建得到。本发明可以有效抵抗攻击者拥有背景知识的攻击，并且能在保护隐私的前提下提高数据的应用价值。