一种基于朴素贝叶斯算法的双馈风机风电场并网稳定预测方法

摘要

本发明公开了一种基于朴素贝叶斯算法的双馈风机风电场并网稳定预测方法，包括以下步骤：根据双馈感应风机的组成结构及原理，得到多台风机的风电场等值简化模型及影响含风电场的电力系统电压稳定程度的主要因素；用PSASP设置不同风速、负荷、出力等工况下进行计算得到系统的潮流，并设置不同故障条件，进行时域仿真法暂态电压稳定计算，获得分类预测所需的原始数据集；构建一个M×2n原始特征矩阵，做归一化变换，按在状态改变时变量值波动的剧烈程度进行排序，取前12组变量作为分类器输入特征量；采用改进AdoBoost‑NBC算法对获取的计算数据集进行算法训练，获得朴素贝叶斯分类器暂态预测模型，提高暂稳预测精度。