一种基于大数据特征分析的电梯故障判断方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据特征分析的电梯故障判断方法及系统，先获取电梯轿厢的振动信号，对振动信号进行预处理和快速傅里叶变换，将振动信号转换为特征图，再对特征图进行灰度化和归一化处理，然后将处理过的特征图作为训练样本，其中包括正常样本和故障样本，输入到CNN中进行学习训练，通过优化参数使得模型具有较好的故障诊断效果，并利用训练后的CNN实现对针对信号的实时判断，以实现快速、准确的诊断电梯故障。