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基于声学特征和视觉特征融合的生猪咳嗽声音识别方法

摘要

本发明公开了一种基于声学特征和视觉特征融合的生猪咳嗽声音识别方法,包括:对语料库中生猪的咳嗽声和非咳嗽声的声音片段进行声学特征提取,并将生猪的咳嗽声和非咳嗽声的声音片段分别转换为频谱图进行视觉特征提取;从特征选择和特征处理两个方面对提取出来的特征进行降维处理并进行融合,将融合的特征输入机器学习的分类模型中,实现对生猪咳嗽声音的识别。本发明分别从声音信号中直接提取声学特征和由声音信号转化的时频图提取视觉特征,将两种不同维度下的特征进行融合,相比于常规的声音识别方法,该方法可有效提升咳嗽声音和整体识别精度。

著录项

  • 公开/公告号CN114330453A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北农业大学;

    申请/专利号CN202210004775.0

  • 申请日2022-01-05

  • 分类号G06K9/00(20220101);G06K9/62(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/80(20220101);G06V20/40(20220101);G06V20/52(20220101);

  • 代理机构11562 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李娜

  • 地址 150000 黑龙江省哈尔滨市香坊区长江路600号

  • 入库时间 2023-06-19 14:51:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-12

    公开

    发明专利申请公布

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