一种基于前馈神经网络的建筑震害预警方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于前馈神经网络的建筑震害预警方法与系统，包括步骤：(1)获取地震动矩阵A、初状态层间位移矩阵D初；(2)将地震动矩阵A与初状态层间位移矩阵D初初始状态矩阵融合得到输入数据I；(3)将输入数据I作为前馈神经网络的输入进行训练，输出层间变形矩阵U；将输出层间变形矩阵U与目标矩阵T进行拟合优度检验，当拟合精度大于预设阈值停止训练，得到训练好的前馈神经网络；(4)获取待测试的输入数据I′，将待测试的输入数据I′输入训练好的前馈神经网络获取输出层间变形矩阵U′；(5)选取层间变形矩阵U′中最大的值，与建筑结构临界值进行比较分析结果。本发明能够在短时间内作出地震对于建筑的损害情况分析。