一种基于联邦学习的制造业装备故障监测模型训练系统

摘要

本发明属于计算机应用技术领域，具体公开一种基于联邦学习的制造业装备故障监测模型训练系统，包括：装备，设置有至少一个，用于收集自身运行状态数据，并处理后形成本地故障监测模型；聚合服务器，设置有一个，用于聚合各装备本体上传的本地故障监测模型参数，生成全局故障监测模型参数并发送给各装备；所述装备与聚合服务器双向信号连接。将联邦学习用于制造业装备故障监测模型训练方法上，能够在保障装备的数据隐私和安全的条件下训练故障监测模型，提高故障监测模型的精确度；联邦学习可在不获取装备数据的条件下，训练并优化故障监测模型，从而提高模型的精确率，避免调取用户装备数据，进而避免被他人将数据出于商业目的而利用，甚至滥用。