一种基于自更新三次指数平滑法的充电桩用电量预测方法

摘要

本发明涉及一种基于自更新三次指数平滑法的充电桩用电量预测方法，包括：获取充电桩历史时间序列用电量数据，并收集异常情况；通过相关性分析，得到异常情况对充电桩用电量的影响程度，得到相关性系数；利用相关性系数对三次指数平滑法中的平滑系数进行自动更新，通过更新前后的精度比较，确定出最优平滑系数；基于使用最优平滑系数的三次指数平滑法，对充电桩用电量进行中长期预测，得到对应的预测结果。与现有技术相比，本发明能够有效分析时间序列内在相关性和外部影响因素对充电桩用电情况的影响，依此生成对应的相关性系数，通过不断迭代提升预测效果，降低由于序列异常波动引起的预测误差，进而保证充电桩用电量预测的准确性和可靠性。