基于联邦学习的薪资计算方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请公开了一种基于联邦学习的薪资计算方法、装置、设备及存储介质，应用于薪资管理技术领域，用于提高计算员工薪资的效率。本申请提供的方法包括：创建薪资计算任务；基于所述薪资基础信息，从薪资聚合服务器获取薪资聚合参数；基于所述薪资聚合参数，获取本地数据库的人力成本数据，并将所述人力成本数据输入到参数计算神经网络，得到员工业绩参数和薪资阈值数据；基于所述薪资阈值数据，生成薪资阈值区间，并基于所述薪资阈值区间，生成薪资计算公式；根据所述薪资聚合参数和所述员工业绩参数，通过所述薪资计算公式计算得到员工薪资。