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一种基于增量漂移聚类的复杂星空背景目标识别方法

摘要

本发明公开了一种基于增量漂移聚类的复杂星空背景目标识别方法,步骤包括:(1)连续拍摄包含目标的星图;(2)自适应提取星图中的所有目标星点;(3)基于目标运动特征建立目标运动特征跟踪池;(4)目标增量漂移聚类分类识别。该方法以复杂星空中的目标识别为背景,运用自适应目标提取手段精确提取图像中包含目标,构建目标特征描述以建立目标帧间相似性跟踪池,从而建立目标的运动特征描述,结合增量式的漂移聚类方法对提取目标进行分类识别,实现了多目标识别,并提高了识别的实时性和鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN114332444A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院光电技术研究所;

    申请/专利号CN202111620710.0

  • 申请日2021-12-27

  • 分类号G06V10/22(20220101);G06V10/762(20220101);G06V10/764(20220101);G06T7/136(20170101);G06T7/246(20170101);G06T5/50(20060101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构11251 北京科迪生专利代理有限责任公司;

  • 代理人金怡

  • 地址 610209 四川省成都市双流350信箱

  • 入库时间 2023-06-19 14:51:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-12

    公开

    发明专利申请公布

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