一种基于红外及可见光下的多尺度目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于红外及可见光下的多尺度目标检测方法，采集红外图像和可见光图像样本，进行标定及数据增强处理，形成训练样本，构建并采用训练样本训练目标检测网络模型，然后将待检测的红外图像或可见光图像，利用训练好的目标检测网络模型进行检测，输出检测结果。本发明利用红外及可见光图像不同的特性，并通过设计一种多尺度的目标检测网络结构及数据增广及训练策略，可以大大提升目标检测技术对复杂场景及小目标的检测精度和准确率。