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基于视频数据的混合冰雪路面附着系数实时估计方法

摘要

本发明涉及基于视频数据的混合冰雪路面附着系数实时估计方法,步骤为:采集包含混合冰雪路面的历史监控视频数据及其对应的环境参数,以及不同的路面阴影图像,构建混合冰雪路面道路历史视频数据及其对应的环境参数数据集、路面阴影图像数据集;离线训练,分别得到背景提取模型、路面区域分割模型、路面阴影检测与消除模型、路面状态识别模型,构建路面状态识别系统。本发明基于机器视觉不仅实现了对典型冰雪路面附着系数的估计,同时对多种状态混合的冰雪路面进行准确分割,估计其附着系数,保证了估计的准确性和实时性,对提高预警的安全性具有重大意义。

著录项

  • 公开/公告号CN114332722A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN202111668767.8

  • 申请日2021-12-31

  • 分类号G06V20/40(20220101);G06V20/58(20220101);G06V10/26(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/82(20220101);G06V10/774(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构13100 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司;

  • 代理人张晓佩

  • 地址 130022 吉林省长春市人民大街5988号吉林大学南岭校区

  • 入库时间 2023-06-19 14:51:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-12

    公开

    发明专利申请公布

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