一种基于面部筋膜层多维提拉实现面部轮廓紧致的方法

摘要

本发明公开了一种基于面部筋膜层多维提拉实现面部轮廓紧致的方法，该方法包括以下步骤：S1、获取人脸图像数据；S2、利用多任务卷积神经网络模型进行人脸检测，构建三维人脸模型；S3、根据面部特征点进行图像分割，构建区域面部图像；S4、对区域面部图像进行特征点提取，计算纹理值；S5、对纹理值进行评估与自动分级；S6、基于面部动作编码，融合自注意力机制生成对抗网络。通过对人脸的实时采集与多点定位，构建高精度三维人脸模型，从而保证患者脸部数据与面部状态信息的获取与检测，进而能够对面部皱纹区域进行精确定位与识别评估，提高美容治疗的精确度，能够避免传统美容手术的盲视操作，保障定位精细准确。