一种移动边缘计算中基于强化学习的服务迁移方法

摘要

本发明请求保护一种移动边缘计算中基于强化学习的服务迁移方法，包括下列主要步骤：S1，基于用户任务所处服务器位置、用户当前所处区域位置以及处理任务服务器负载构建奖励函数；S2，基于用户当前所处位置，之前移动方向以及迁移决策构建状态转移矩阵；S3，基于奖励函数和状态转移矩阵，使用价值迭代算法进行迁移决策制定；S4，基于路由之间的时延消耗和网络消耗做规范化处理来赋值链路消耗；S5，基于规范化后的链路消耗，使用强化学习算法进行路径选择并自适应地更新链路选择以适应动态网络的链路变化。本发明引入移动预测使模型更加符合实际场景；使用强化学习求解动态网络环境下自适应的服务迁移路径。