一种多通道融合的风电行星齿轮箱故障诊断方法

摘要

本发明提出了一种多通道融合的风电行星齿轮箱故障诊断方法，该方法通过采集风电行星齿轮箱关键位置的多传感器振动信号，考虑通道间故障耦合关联信息，设计全局和局部卷积神经网络自动提取通道间耦合特征和通道内故障特征，从而获得行星齿轮箱更为完整的故障信息，并利用自适应动态加权模块，筛选故障高相关性特征，抑制噪声干扰，进一步地提高故障诊断精度。本发明能够自动提取并融合多通道振动信号中的时空特征，抑制干扰，提高了故障特征提取能力和故障诊断精度。