基于激光雷达云图探测的光伏电站短期发电功率预测方法

摘要

本发明公开了一种基于激光雷达云图探测的光伏电站短期发电功率预测方法，采用地基激光雷达探测扫描光伏电站附近空域得到目标空域激光散射吸收后反馈回波信号，并根据聚类算法实时连续探测估算大气云层信息，从而预测云层边界在目标光伏电站太阳能板的占比和停留时间，实现光伏电站发电功率的短期预测。本发明设备体积小、重量轻、能连续实时观测，且分辨率高的特点，与梯度法GARD和标准化偏差法STD相比，具有相同一致性，在较大噪声时，精确率更高，能有效避免估错从而降低短期发电功率预测误差率。