基于梯度提升决策树的矢量地图水印处理方法、终端

摘要

本发明提供一种基于梯度提升决策树的矢量地图水印处理方法、终端，该方法包括：S101：对矢量地图进行预处理，通过Delaunay三角网获取最大扰动区域；S102：根据数据中的非特征点进行水印嵌入，根据顶点与对应的最大扰动区域的位置关系以及约束条件识别并纠正顶点中的待纠正点，并进行水印检测；S103：对生成的训练集、测试集进行特征工程处理以训练梯度提升决策树模型，判断模型的测试结果是否满足预设条件，若是，则执行S104，若否，则执行S103；S104：根据模型预测最大扰动区域的半径，通过预测的最大扰动和约束条件对矢量地图进行水印嵌入和纠正。本发明能更高效地对水印嵌入过程中引起的问题进行检查与纠正，实现水印不被破坏的同时保证矢量地图的数据质量。