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一种基于多尺度域对抗网络的病理图像分类方法及系统

摘要

本发明的一个技术方案是提供了一种基于多尺度域对抗网络的病理图像分类方法。本发明的另一个技术方案是提供了一种基于多尺度域对抗网络的病理图像分类系统,其特征在于,包括:预处理模块;单尺度特征提取模块;总体特征提取模块;多尺度注意力模块;模型评估模块。本发明一方面结合WSI多尺度的特征信息,另一方面利用域对抗网络抑制不同染色效果对预测结果造成的影响,减小病理图像因染色带来的波动性,从而提出以一种模仿病理医生实际操作流程的方式辅助其进行病理图像分类的系统。

著录项

  • 公开/公告号CN114299324A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202111456513.X

  • 申请日2021-12-01

  • 分类号G06V10/764(20220101);G06V10/774(20220101);G06V10/776(20220101);G06V10/82(20220101);G06V10/26(20220101);G06V10/56(20220101);G06V20/69(20220101);G06T7/00(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构31001 上海申汇专利代理有限公司;

  • 代理人翁若莹;柏子雵

  • 地址 200233 上海市徐汇区桂平路481号20号楼5层

  • 入库时间 2023-06-19 14:48:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-08

    公开

    发明专利申请公布

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