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基于多尺度特征融合的视觉场景中镜面检测方法、系统

摘要

本发明涉及一种基于多尺度特征融合的视觉场景中镜面检测方法、系统,该方法包括:提取原始图像的多尺度特征,得到多层级特征;对于每一层级的特征,分别与相邻层级的特征进行特征堆叠与融合,得到每一层级下同时包含深层次语义信息以及高分辨率下位置信息的融合特征;基于各层级的融合特征,从最深层级开始逐层向浅层级合并解码得到镜面检测结果。与现有技术相比,本发明融合多尺度的特征信息,对镜面目标的检测能力增强。

著录项

  • 公开/公告号CN114299368A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN202111580757.9

  • 发明设计人 李衍皓;谭鑫;马利庄;

    申请日2021-12-22

  • 分类号G06V10/80(20220101);G06V10/40(20220101);G06V10/82(20220101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人丁云

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2023-06-19 14:48:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-08

    公开

    发明专利申请公布

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