一种行人再识别系统中无感噪声攻击的防御方法

摘要

本发明公开了一种行人再识别系统中无感噪声攻击的防御方法，包括以下步骤：构建行人再识别模型，并对该行人再识别模型进行训练；获取待识别图像；将待识别图像输入盲降噪网络结构进行降噪处理得到降噪图像；将降噪图像输入训练完成的行人再识别模型进行行人再识别，其中，盲降噪网络结构包括条件编码器和主干网络，条件编码器通过接收预设的降噪程度作为输入条件输出条件参数，主干网络采用多个条件变换块级联的方式构成，每个条件变换块含有多个残差块；本发明的防御方法有效解决了无感噪声攻击造成的行人再识别模型识别精度急剧下降的问题，提高了模型抵御无感噪声攻击的能力，提升了模型鲁棒性。