基于自适应对比知识蒸馏的人脸属性识别方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于自适应对比知识蒸馏的人脸属性识别方法及系统，该方法包括：数据获取及预处理；教师网络预训练；对教师网络和学生网络的主干网络划分卷积组，对分组后的蒸馏点进行基于特征的知识蒸馏，并将提取的特征输入共享特征的过滤器机制；将过滤器机制非线性映射后的特征输入基于关系的对比知识蒸馏；利用教师网络和学生网络对人脸属性分类任务的预测结果进行基于响应的知识蒸馏；利用自适应阶梯型蒸馏损失自适应调控不同蒸馏点基于响应、特征和关系的知识蒸馏在不同训练阶段的重要性并与人脸属性分类任务联合训练；通过得到的网络模型进行人脸属性识别。该方法及系统有利于提高知识蒸馏得到的学生网络的精度，提高人脸属性识别的性能。