一种基于人工智能的高速公路恶劣天气识别方法

摘要

本发明公开了一种基于人工智能的高速公路恶劣天气识别方法，包括如下步骤：S1、形成视频数据；S2、针对天气状态对视频数据进行分类，分别划分为晴天、阴天、雨天、雾天和雪天五种类别，分别存储；S3、形成提取图片，对应类别进行存储；S4、对形成分析模型；S5、形成关键点像素；S6、形成对比数据库；S7、通过摄像机对高速公路环境进行实时监控，设定比对周期，对视频状态和对比数据库进行对比分析；S8、符合一个类别的天气种类后，输出对比结果；S9、确定识别的恶劣天气种类，进行预警提示，通过识别结果结合温湿度变化进行最终判断，避免误判而干涉，利于高效识别和预警，保证高速公路管理和使用的安全性，方便推广使用。