一种基于机场高危鸟类鸣声的智能识别方法

摘要

本发明公开了一种基于机场高危鸟类鸣声的智能识别方法，由鸟类声音采集模块、预处理模块、特征提取模块、分类器组成，所述识别方法如下：步骤一：通过鸟类声音采集模块采集鸟类声音样本；步骤二：通过预处理模块对采集的鸟类声音样本进行预处理；步骤三：预处理后的鸟声通过特征提取模块进行特征提取，获取分类效果贡献度最好的特征；本发明的有益效果是：复杂环境中，存在飞机轰鸣声或其他鸟类声音干扰下，通过本发明进一步提高识别结果的正确性以及准确率，可将识别系统同时实验于多种鸟鸣声样本提高系统的普适性；通过Mel频率倒谱系数以及Logistic分类算法、AdaBoot分类算法，对鸟声进行识别，提高了识别的性能，并降低了识别的复杂度。