基于Cortex-M处理器的卷积神经网络加速方法、系统和介质

摘要

本申请涉及一种基于Cortex‑M处理器的卷积神经网络加速方法、系统和介质，其中，该方法包括：根据卷积神经网络的共性基础算子设置MCR指令和CDP指令，其中，共性基础算子包括卷积算子、Relu激活算子、池化算子、查表算子和量化算子；通过MCR指令对卷积神经网络协处理器的内部寄存器进行配置，再通过CDP指令启动卷积神经网络的共性基础算子，通过本申请，解决了卷积神经网络算法在处理器执行中的低效、高成本和不灵活的问题，实现了通过协处理器指令集执行卷积神经网络所需要的基础算子，对于算法多变的应用领域可降低重构硬件的成本。