训练用户相关的分类模型、进行用户分类的方法及装置

摘要

本说明书实施例提供一种训练用户相关的分类模型的方法和装置，其中方法包括，获取一批标注样本，各标注样本具有预先标注的、选自预定的K个类别的类别标签。此外还利用生成器，生成多个生成样本。将各标注样本输入用于进行K+1个类别分类的分类器，得到第一预测结果，其正相关于各标注样本属于其对应类别标签的概率；其中，该K+1个类别包括前述K个类别和附加类别。还将生成样本输入分类器，得到第二预测结果，其正相关于生成样本属于附加类别的概率。以第二预测结果最小化为目标，对生成器进行第一更新；并以预设函数的函数值最大化为目标，对分类器进行第二更新，其中预设函数与第一预测结果和第二预测结果均正相关。