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基于深度学习分析用户习惯的智能家居控制方法及系统

摘要

本发明涉及智能家居技术领域,特别地涉及基于深度学习分析用户习惯的智能家居控制方法及系统。本发明的基于深度学习分析用户习惯的智能家居控制方法,通过深度学习系统接收智慧家庭数据信息;根据所述智慧家庭数据信息,调用预测模型获取智慧家庭的预测数据;输出智慧家庭预测数据至智能家居管控平台,智能家居管控平台根据智慧家庭预测数据生成相应的控制智能家居的指令,实现基于用户习惯自动化集中管控整个智慧家庭,从而将用户从繁琐的设备操作中解放出来,实现“服务无感化”,并充分发掘用户习惯,优化用户体验,实现“服务智能化”。

著录项

  • 公开/公告号CN114265320A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202111464982.6

  • 发明设计人 王龙浩;张军;宋德超;

    申请日2021-12-03

  • 分类号G05B15/02(20060101);G05B19/418(20060101);

  • 代理机构11372 北京聿宏知识产权代理有限公司;

  • 代理人吴大建;张杰

  • 地址 519000 广东省珠海市前山金鸡西路

  • 入库时间 2023-06-19 14:43:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-01

    公开

    发明专利申请公布

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