一种基于改进Apriori算法的相似模型检索系统

摘要

本发明涉及一种基于改进Apriori算法的相似模型检索系统，属于相似性检索技术领域。本发明为提高Apriori关联规则挖掘效率，采用改进Apriori算法实现增量快速更新与阈值快速更新，根据“频繁项集任一子集必是频繁项集”原则，利用现有频繁项集，对新增候选项集进行剪枝，接着生成新频繁项集，然后通过频繁项集计算关联规则。最后，使用余弦相似度算法挖掘潜在相似模型。本发明为相似算法模型检索提供了高效的技术方案，具有重要的现实应用价值。