一种基于反射特征最优的工业云诊断信息智能提取方法

摘要

本发明公开了一种基于反射特征最优的工业云诊断信息智能提取方法，其步骤包括：1、获取目标工业系统云诊断信息流和诊断配置目标特征空间；2、生成诊断信息流的反射特征控制向量；3、以整体相似度和局部相似度最大为目标构建单模板反射特征匹配目标模型；4、构建目标模型的约束方程；5、构建单模板反射特征最优匹配算法，获得单模板特征数据最优反射特征向量；6、设计目标工业系统的多模板反射特征选优算法；7、对目标工业系统的云诊断配置反射优化，以最优配置提取诊断信息。本发明可以实现结构不确定的云诊断数据解析范式的自匹配和信息的智能化提取，为提高工业系统云诊断效率，实现系统诊断的精确化、智能化提供手段。