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基于海面粗糙度模型的机载LiDAR测深海面异常点检测方法

摘要

本发明公开了一种基于海面粗糙度模型的机载LiDAR测深海面异常点检测方法,属于海洋测绘技术领域,其首先基于获取的机载LiDAR测深海面数据提取多元波形和几何特征向量;然后,利用耦合主成分分析方法将提取的特征向量线性组合为能够表达海面综合特征信息的海面粗糙度模型;最后,基于构建的海面粗糙度模型,通过ISODATA聚类算法检测识别出海面异常点。本发明通过这种方法,实现了机载LiDAR测深海面异常点的有效检测,解决了由于海面异常点引起的激光入射角及折射角发生路径偏移而产生的海底假地形问题,提高海底测深精度。

著录项

  • 公开/公告号CN114266986A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东科技大学;

    申请/专利号CN202111365420.6

  • 申请日2021-11-18

  • 分类号G06V20/17(20220101);G06V10/762(20220101);G06V10/77(20220101);

  • 代理机构37252 青岛智地领创专利代理有限公司;

  • 代理人种艳丽

  • 地址 266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号

  • 入库时间 2023-06-19 14:43:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-01

    公开

    发明专利申请公布

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