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网络热点类型识别方法和网络热点识别模型训练方法

摘要

本公开关于一种网络热点类型识别方法、网络热点识别模型训练方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。所述网络热点类型识别方法包括:获取待识别网络热点对应的网络热点特征;将所述网络热点特征输入至训练好的网络热点识别模型,得到所述待识别网络热点的热点类型。在本公开的方案中,通过使用可靠的正样本网络热点和负样本网络热点进行模型训练,能够得到可以准确识别热点类型的网络热点识别模型,从而在获取到未知类型的网络热点时,通过将对应的网络热点特征输入到模型中,可以快速确定其热点类型,提高网络热点的识别效率。

著录项

  • 公开/公告号CN114269001A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京达佳互联信息技术有限公司;

    申请/专利号CN202111566647.7

  • 发明设计人 杜丹琪;

    申请日2021-12-20

  • 分类号H04W48/16(20090101);H04W48/20(20090101);H04L41/14(20220101);H04L41/147(20220101);

  • 代理机构44224 华进联合专利商标代理有限公司;

  • 代理人关志琨

  • 地址 100085 北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7

  • 入库时间 2023-06-19 14:43:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-01

    公开

    发明专利申请公布

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