基于CVA和RNN的钻机主轴滚动轴承的剩余使用寿命预测方法

摘要

本发明提出一种基于CVA和RNN的钻机主轴滚动轴承的剩余使用寿命预测方法，属于钻机的故障预测领域。该方法的步骤包括：首先使用加速度传感器收集钻机主轴轴承的全寿命周期内的水平振动加速度和垂直加速度振动信号数据，并且划分训练集和测试集；其次，通过使用快速傅里叶变换(FFT)，得到训练集频域幅值信号,再经过归一化处理；利用典型变量分析(CVA)获得过去时刻数据与未来时刻数据有最大相关性的几组典型变量作为RNN的输入；利用梯度下降法训练神经网络，得到最佳的预测模型。