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基于多模态感知的科技大数据分析技术

摘要

本发明公开了一种基于多模态感知的科技大数据分析方法,该方法通过使用改进的CFS算法对深度无监督网络学习到的多模态数据特征进行聚类分析来实现。该方法将科技大数据的不同模态信息按模态类型进行分组,分别输入不同的SDA子网络进行学习,得到相应的特征向量。再将同一对象的不同模态信息通过向量外积进行组合,得到每一个对象的特征张量,尽可能的保留了各个模态的信息。最后将特征张量展开成相应的向量,使用CFS算法进行聚类分析。

著录项

  • 公开/公告号CN114254683A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN202010953097.3

  • 申请日2020-09-11

  • 分类号G06K9/62(20220101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

  • 入库时间 2023-06-19 14:42:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-29

    公开

    发明专利申请公布

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