一种基于关键特征提取的产品质量特征数据监测方法

摘要

本发明涉及一种基于关键特征提取的产品质量特征数据监测方法，包括：在产品生产过程中，根据特征的重要性排序对产品进行质量监测；特征的重要性排序的获取过程包括：1)获取产品的若干类特征数据，并进行预处理；2)通过聚类算法对每类特征数据进行聚类，获得每类特征数据的聚类中心；3)通过训练好的自编码器对每类特征数据进行降维处理，获得降维数据；4)根据降维数据和聚类中心，通过ReliefF算法计算每类特征的特征权重；5)根据特征权重大小对各类特征进行重要性排序。与现有技术相比，本发明可提取出产品的关键质量特性，加强对关键质量特性对应的生产环节进行监控和优化，提高了产品故障诊断准确率和检测时间。