一种银行行业离职预测方法、装置、设备及可读存储介质

摘要

本发明提供了一种银行行业离职预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及离职预测技术领域，本发明通过采用决策树模型和朴素贝叶斯模型结合，利用决策树模型的数据准备过程较为简单对数据的表达形式不敏感，并且能处理数值型或分类型数据，其能弥补朴素贝叶斯模型中对数据的敏感的问题；同时朴素贝叶斯模型对缺失数据较为不敏感，算法实施较简单，并且基于概率理论有很好的稳健性，能弥补决策树模型早训练数据集中会存在噪声影响，会造成过度拟合使预测精度下降的问题。综上所述本方法通过基于双算法的离职预测数学模型进行离职预测，可以有效减少有用信息的流失，且模型平均估计方法较模型选择方法相对更加稳健，从而提升离职率预测的准确度。