具有电网业务特色的多维度供应商风险实时预警方法

摘要

本发明公开了一种具有电网业务特色的多维度供应商风险实时预警方法，包括：准备历史电力物资供应商数据样本；构建电力特色的多维度预警；机器学习进行初始参数的模拟和计算；后期不断导入供应商新数据计算当前参数的误差，再将误差进行参数校正，根据参数校正的结果对阈值进行调整；开始迭代程序，直到训练误差已达到一个很小的值；实时导入供应商财务数据和电力特色数据，根据机器学习生成的参数和调整后，计算得出供应商的实时风险值。本发明能更加精确和前瞻性地预测供应商风险，变被动风险管理为主动风险防范，有效保障公司业务和资产安全。