一种基于遗传算法考虑5G基站能效的变电站规划方法

摘要

本发明提出一种基于遗传算法考虑5G基站能效的变电站规划方法，通过遗传算法以能效最优为目标函数得到5G基站的休眠策略及能耗，在变电站规划年负荷预测中对5G基站的负荷进行预测；根据预测的年负荷总量和已有变电站容量，确定新建变电站个数及所有容量组合方案；采用传统Voronoi图算法划分各变电站供电范围；采用变权Voronoi图算法计算各个变电站的权重值，以负荷矩最小为原则优化站址,得到各变电站新的供电范围和站址，得到容量组合下变电站规划结果,并计算所需投入的费用，在达到最大容量组合数下比较所有容量组合方案下变电站规划所需投入的费用,把投入费用最小的容量组合方案下的变电站规划结果作为该规划区域最终的变电站规划结果。