基于规则分类器的增量医疗数据的分类方法及相关设备

摘要

本申请提供一种基于规则分类器的增量医疗数据的分类方法及相关设备；包括：对医疗数据集预设多个类别，并确定医疗数据集中每个样本具备的属性和类别；确定对每个类别执行分类时的分类顺序；在每次分类中，计算每个该属性的属性可靠性，并得到可靠性排序；根据可靠性排序选择预定数量的属性作为初始特征子集，并构建规则分类器，利用规则分类器对样本进行分类，得到分类准确率；根据可靠性排序和分类准确率调整初始特征子集中的属性，得到目标特征子集；根据分类顺序，进行全部类别的分类，得到每次分类操作的目标特征子集和规则分类器；集成全部目标特征子集和规则分类器，用于对医疗数据集中的新样本进行分类。