一种基于双层结构模型的任务卸载方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于双层结构模型的任务卸载方法及装置，该方法包括：步骤S1，构建并初始化基于DNN的内层结构模型，初始化当前卸载情况矩阵，构建总任务矩阵；步骤S2，利用群体优化算法，根据环境变化和任务情况为内部结构模型调整模型超参数，对不同超参数组合的内部结构模型进行训练，使内部结构模型能够快速适应新环境，从而得到效果最好的内部结构模型；步骤S3，所述内部结构模型接受步骤S2提供的超参数，通过DNN模型完成模型的前向传播过程，分析出任务的卸载结果，并根据Memory机制和反向传播反馈训练DNN模型，从而实现利用深度强化学习模型对任务卸载问题进行实时高精度的决策。