Hadoop集群的资源分配方法、装置、设备及介质

摘要

本申请实施例提供了一种Hadoop集群的资源分配方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括：分别对Hadoop集群的每个任务队列的任务队列信息进行特征提取，得到每个任务队列的特征向量，调用资源预测模型分别对每个任务队列的特征向量进行预测处理，得到每个任务队列的资源预测结果，根据每个任务队列的资源预测结果确定每个任务队列的目标资源，并根据每个任务队列的目标资源进行资源分配。可以快速精准的对Hadoop集群中各个任务队列进行资源分配。本申请可以涉及区块链技术，如可将任务队列的目标资源写入区块链中。本申请还可以涉及数字医疗技术领域，如可将Hadoop集群用于执行医疗领域的任务。