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一种基于开发人员行为分析的软件缺陷预测方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于开发人员行为分析的软件缺陷预测方法及装置,涉及软件测试相关技术领域,方法包括:获得第一开发人员对第一开发软件中第一模块的存量文档浏览次数;获得第一开发人员对所述第一开发软件中所述第一模块的代码修改行数;根据所述第一模块的所述存量文档浏览次数和所述代码修改行数,获得第一缺陷影响因子;根据GAN算法建立软件缺陷预测模型;将所述第一缺陷影响因子作为所述软件缺陷预测模型的输入层神经元,获得所述软件缺陷预测模型的最优解,所述最优解包括所述第一开发软件的缺陷预测结果。解决了现有技术中由于对开发人员的关注度不够,导致进行软件缺陷测的结果难以追根溯源,存在预测结果准确度不足的技术问题。

著录项

  • 公开/公告号CN114238101A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中信银行股份有限公司;

    申请/专利号CN202111512091.3

  • 发明设计人 高蕊;冷炜;龙飞;陈希;王震;周勖;

    申请日2021-12-07

  • 分类号G06F11/36(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11354 北京市兰台律师事务所;

  • 代理人张博;张峰

  • 地址 100020 北京市朝阳区光华路10号院1号楼6-30层、32-42层

  • 入库时间 2023-06-19 14:39:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-25

    公开

    发明专利申请公布

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