基于文本对抗样例的信息推送方法及装置

摘要

本申请公开了一种基于文本对抗样例的信息推送方法及装置，涉及人工智能技术领域，主要目的在于改善现有由于无法有效生成文本对抗样例而导致的信息推送有效性低下的技术问题。包括：获取目标对象的评价文本信息；基于已完成模型训练的文本情感分析模型对所述评价文本信息进行分类处理，得到情感分类结果；若所述情感分类结果为正面情感，则提取所述目标对象的管理类别以及关键词，并在预设分类管理数据库中与所述目标对象相同的管理类别下，查找与所述关键词之间相似度大于预设相似度阈值的关联对象；若存在所述关联对象，则基于相似度值进行排序，按照排序结果输出所述关联对象。主要用于信息的推送。