一种基于零样本学习的干扰模式开集识别模型及方法

摘要

本发明公开了一种基于零样本学习的干扰模式开集识别模型及方法。考虑一个无线通信抗干扰场景，为躲避干扰，背景用户基于频谱感知选择空闲信道进行通信。感知设备持续地感知频谱，并且在智能体的辅助下识别干扰模式。为解决未知的干扰模式的识别问题，设计了一种监督训练、无监督分类的开集识别方案，在监督训练阶段训练编码器学习已知的干扰模式的潜在特征表示，在无监督分类阶段按照基于距离的分类准则在特征空间内对已知和未知的干扰模式进行分类，能够有效应对未知干扰模式，获得较高的开集识别准确率。本发明模型完备，物理意义清晰，算法设计合理有效，能够很好地刻画无线通信抗干扰场景中的干扰模式开集识别场景。