一种基于改进PCANet模型的铣刀磨损预测方法

摘要

本发明属于刀具状态监测相关技术领域，其公开了一种基于改进PCANet模型的铣刀磨损预测方法，包括以下步骤：(1)将训练集输入到改进PCANet模型，以对进行训练；改进PCANet模型分为APCANet‑MP模型和SVR模型，APCANet‑MP模型又分为三个阶段，第一阶段和第二阶段的数据处理方式完全一致，都包括预处理层、PCA卷积层和激活层；后处理阶段包括最大池化层和输出层；SVR模型采用linear核函数；(2)应用评价指标对训练后的改进PCANet模型进行评估，根据评估结果对改进PCANet模型的结构参数进行优化；(3)将待预测铣刀的信号数据输入优化后的改进PCANet模型，以进行铣刀磨损预测。本发明缩减了参数规模，提高了分析效率与预测精度。