一种用户轨迹预测与异常轨迹检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种用户轨迹预测与异常轨迹检测方法及系统，方法包括：S100、获取路网数据、地理信息数据和高风险时空信息数据；S200、基于路网计算引擎和路网数据，对原始的轨迹数据进行预处理，包括异常值去除、缺失项填充、路网匹配和周期划分；S300、基于预处理后的轨迹数据，识别用户轨迹的所有落脚点/驻点作为落脚点/驻点候选集；S400、基于路网数据、地理信息数据和落脚点/驻点候选集，提取轨迹数据中的路网结构特征向量、轨迹结构特征向量以及落脚点/驻点语义特征向量。本发明能够兼顾用户短期轨迹动向及轨迹驻点的预测，准确度更高，预测效果更佳。