一种关键性能指标的异常检测方法、装置、设备及介质

摘要

本发明提供一种关键性能指标的异常检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：对获取的KPI对应的当前周期的时间序列数据进行分解，获得当前周期的时间序列数据对应的趋势值、周期值和残差；根据上述趋势值以及KPI的预测模型，预测KPI对应的下一个周期的时间序列数据对应的预测趋势值；获得下一个周期的时间序列数据对应的取值置信区间；根据KPI对应的下一个周期的时间序列数据以及下一个周期的时间序列数据对应的取值置信区间，确定下一个周期的时间序列数据中是否存在异常数据。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的关键性能指标的异常检测方法、装置、设备及介质，提高了KPI的异常数据的识别效率。