一种基于动态图卷积神经网络的区块链异常节点识别方法

摘要

本发明提供一种基于动态图卷积神经网络的区块链异常节点识别方法，根据区块链中的交易数据构建图结构；图中的节点为区块链上的交易，边表示交易代币流向；相同时间步长的交易数据构建为一个图，根据不同的时间生成不同的图，使用邻接矩阵表示每个图；建立交易的ID字典，将图映射到ID字典上；对图进行预处理使其满足动态图卷积神经网络的输入要求，并对图中节点按照异常节点和非异常节点贴标签，形成动态图卷积神经网络的训练集与测试集；将训练集输入至动态图卷积神经网络进行训练；将测试集输入至训练完成的动态图卷积神经网络进行异常与非异常节点的检测分类，从而完成对区块链节点进行异常行为检测。