一种基于DPGAN模型的疵点织物生成方法

摘要

本发明公开了一种基于DPGAN模型的疵点织物生成方法，属于织物疵点检测领域。本发明包括：S1、获取织物与疵点的语义分割图；S2、将语义分割图、无疵点图和疵点图对应进行横向拼接；将拼接图像分离为语义分割图、无疵点图和疵点图，进行归一化；将语义分割图与无疵点图打包作为生成器的训练集导入，疵点图导入判别器；S3、根据生成器生成图与判别器疵点图的交叉熵和L1Loss损失函数之和来优化，使得生成器输出目标域图片，得到DPGAN模型；S4、在新的纹理织物上随机进行语义分割，将语义分割后的图与原无疵点织物图拼接，输入DPGAN模型中，生成新纹理疵点织物图。本发明能够在不同纹理织物上生成缺陷，增强数据集。