一种基于图谱的颅底缺失解剖特征点的重建方法

摘要

一种基于图谱的颅底缺失解剖特征点的重建方法，首先，用基于深度学习的颅骨自动分割算法对去除挡板的颅骨分割图像进行训练，得到颅骨分割模型；其次，将训练好的颅骨分割模型用于测试集，把得到的分割结果统一配准到基准分割结果得到同一空间下的配准结果；然后，取出所有分割结果中相同部位的特征点，将这些特征点进行体素叠加得到特征点图谱；最后，完成颅骨特征点图谱与患者颅骨的配准融合，可视化二者的特征点差异，并且可以通过测量对医生标注的解剖特征点间的距离及特征点与肿瘤之间的距离进行定量分析。本发明能够重建出更加精确的解剖特征点的位置，实现解剖特征点形变定量分析，对于医生对肿瘤的定位及手术路径的规划具有参考价值。