一种基于深度学习的冠脉造影图像处理方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的冠脉造影图像处理方法及装置，以冠脉造影图像为输入，使用神经网络目标检测工具箱mmdetection提取钙化区域特征以计算钙化分数，使用了特征提取和回归分析的方法，将基于深度学习的目标检测技术应用到冠状动脉钙化分析上，通过深度学习技术解决通过心脏冠脉造影图像的钙化识别和血管钙化程度分析问题。